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手机解锁“瞄一眼”对比“摸一下”

发布日期:2016-02-03 来源:腾讯科技 阅读:40392 评论:0

摘要:手机虹膜识别安全性更高,认证方式很酷炫,但相比在市面上成熟的指纹识别仍然处于起步阶段。

机型:3

ROM:6

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手机解锁“瞄一眼”对比“摸一下”


2013年苹果率先发起手机指纹之战,推出自家首款指纹机型iPhone 5s并随即引发安卓阵营集体跟风。随后的2年中,在移动支付还没正式打开大门之前,指纹在国内一直很受局限,只能长期处于雷声大、雨点小的尴尬处境。

今天当我们再次谈论智能手机的创新时似乎变得有些困难。传统硬件已经很难博消费者的眼球,反倒是一些看似是噱头的功能有望成为指纹之后又一个黑科技,而虹膜识别就是最有代表性的技术之一。

还记得去年MWC上富士通展示了装备虹膜识别技术的原型机,你只需要盯着前置摄像头就可以被红外线检测识别用来解锁。很快就有一些新机利用该技术大做文章,比如微软推出的LUMIa 950系列,还有一些国内的眼球识别机型例如vivo中兴努比亚等。那么虹膜识别相比指纹识别到底有何优势与劣势呢?本期硬碰硬我们就找来微软Lumia 950XL与苹果iPhone 6s Plus现身说法。

虹膜识别

对比体验之前,我们有必要先来科普一下两者的定义。

虹膜识别是基于人眼中的虹膜进行身份识别的,主要应用于安防设备以及高度保密需求的场所。

我们知道,眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,我们可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

虹膜识别需要四个步骤,分为虹膜图像获取、图像预处理、特征提取以及特征匹配。

虹膜/眼纹识别不一样

说到手机虹膜验证,我们就不得不说说虹膜、眼纹、眼球识别之间的区别。虽然叫法相似,但其实三者有较大区别。相同点是都需要借助前置摄像头完成信息获取,但虹膜识别是通过对瞳孔外面的环状虹膜进行识别的,而且要搭配红外线进行采集。

眼纹与眼球识别其实都属于一类,主要是通过摄像头识别眼白部分的静脉血管图案进行识别。一般情况下,虹膜由于自身的独有性,因此比眼白的准确度更高。

指纹识别

在所有生物识别中,指纹识别是很常见的一种。它包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块的模式识别系统。指纹识别常用于需要人员身份确认的场所如门禁系统、考勤系统、笔记本电脑、银行内部处理、银行支付等。

指纹是灵长类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路,也可指这些纹路在物体上印下的印痕。纹路的细节特征点有起点、终点、结合点和分叉点。由于每个人的指纹并不相同,同一人的不同手指的指纹也不一样,所以指纹识别就能通过比较这些细节特征的区别来进行鉴别。从最初的滑动式指纹解锁到现在全面进入按压式指纹解锁时代,指纹技术在智能手机上的进步显而易见。

指纹的识别分为五个步骤,包括图像获取、图像压缩、图像处理、指纹形态和细节特征提取与指纹对比。

体验对决

Lumia 950XL

去年我们曾评测过多款眼球、眼纹为卖点的智能手机,而这款虹膜识别的Lumia 950XL还是头一次接触。

在最新的Windows 10 Mobile系统下,点击系统、设备加密之后就可以看到登录选项。首次使用你需要为手机设置一个PIN码以防无法识别,之后可以录入虹膜信息。录入过程要保证裸眼录入,时长大概在10秒左右。另外你也能选择提高识别能力获取更准确的信息识别。

Lumia 950XL的识别方式是在锁屏状态下来激活Windows Hello。手机通过前置摄像头与红外线反复搜索用户虹膜。当你的眼睛距离设备大概30cm左右时设备识别的准确度较高,识别时间大概在2秒左右。

实际测试的虹膜识别准确度不错,即使戴眼镜时设备也可以准确识别,这点非常赞,另外在光线较为昏暗的场所也可以顺利识别。不过如果你想耍小聪明用照片或视频尝试解锁是无法成功的。一旦多次扫描虹膜都无法进入系统时,你可以通过事先预设的PIN码进行解锁。

Lumia 950XL的虹膜识别场景不多,仅支持解锁操作,更别提什么代替密码、移动支付了。而且在多次识别错误之后,系统会默认锁定虹膜认证。另外由于Windows Hello是beta测试版,因此我还遇到了识别系统意外崩溃的情况。

iPhone 6s Plus

同为生物识别技术,手机指纹识别已经普及了超过2年的时间,相比虹膜识别这种黑科技显然更加成熟。iPhone 6s Plus最多支持五组指纹的录入,录入过程分为手指中心的纹路和边缘纹路认证。解锁准确度很高,支持360度任意方向按压式解锁。只是相比Android手机,Touch ID目前还并不支持熄屏模式下解锁。

功能方面,指纹识别可以用在解锁、代替密码输入以及即将在国内上线的Apple Pay移动支付领域,扩展性出色。相比虹膜识别那种比较夸张的认证方式,指纹操作更容易上手。

想想也很有意思,或许微软为了寻求差异化才和苹果与安卓阵营分道扬镳。微软选择虹膜识别、苹果与安卓则选择指纹识别。事实上,微软计划让未来所有支持升级Win 10的Lumia手机都可以加入虹膜识别功能,也就是说那些具备红外传感器的手机可以通过固件更新的方式直接开启此功能,微软的全民虹膜计划似乎正在推进着。

虹膜识别很酷,但无法取代指纹

通过对比虹膜与指纹的识别方式与应用场景,我们可以看清两者的优势与劣势。硬件层面上虹膜识别要比指纹识别更简单,只需要手机前置摄像头与红外线就可以实现。指纹识别还需要单独的传感器难免增加了一定的成本。

在安全性方面,虹膜识别技术要比手机指纹识别更好,毕竟指纹识别黑客可以通过获取指纹信息从而制造出指纹贴等,但鉴于虹膜识别只能检测活体的虹膜信息才能成功识别用户,所以唯一性上更有优势。

易用程度与应用场景显然是指纹识别优势更大。经历了2年多的发展,目前手机指纹技术比虹膜识别更成熟,可以应用在除了解锁之外的其他领域,比如移动支付、密码识别、应用加密等,虹膜识别目前只能作为身份验证用在最基础的解锁等场景。

可以说用户已经习惯了指纹操作的简单,但虹膜识别的交互逻辑才刚刚起步,由于摄像头像素的参差不齐所以也存在着识别准确度低、识别时间长、场景制约等问题,长期下来可能会“挑战”消费者的耐心。这也是为什么虹膜识别看起来十分酷炫,但距离普及还很漫长的原因。

如今智能手机彻底步入生物识别阶段,以往指纹识别只在高端机型上出现,现在国产百元手机也可以搭载指纹识别技术,普及速度有目共睹。指纹盛行的今天,我们看到的是手机生物认证下一个黑科技虹膜技术浮出水面。虽然目前看起来似乎不那么靠谱,但或许几年后逐渐成熟的虹膜技术将能够彻底解放你的双手,更安全地保护隐私信息。

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